Strukturer rådata fra Brreg som JSON

En vanlig SMB-oppgave: noen sender deg en kunde-bestilling og du må slå opp selskapet i Brønnøysund. Modellen må kunne lese typisk Brreg-respons og produsere strukturert JSON for videre bruk i regnskap eller CRM. Krever at modellen kjenner norske selskapsformer (AS, ASA, ENK, ANS, DA), organisasjonsnummer-format (9 siffer, leses som "XXX XXX XXX"), og at den ikke blander sammen "stiftelsesdato" og "registreringsdato".

Strukturer følgende selskaps-data som JSON. Bruk feltnavnene:
navn, organisasjonsnummer, organisasjonsform, stiftelsesdato, naeringskode,
forretningsadresse (med felt: gate, postnummer, poststed).

---
Tenki Labs AS
Org.nr: 919 845 311
Selskapsform: Aksjeselskap (AS)
Stiftet: 12. mars 2024
Registrert i Foretaksregisteret: 15. mars 2024
Næring: 62.020 - Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi
Forretningsadresse: Storgata 12, 0155 Oslo

Du er en norsk dataingeniør. Når du blir bedt om JSON, returner gyldig JSON
uten kommentarer eller markdown-fences.

{
  "navn": "Tenki Labs AS",
  "organisasjonsnummer": "919845311",
  "organisasjonsform": "AS",
  "stiftelsesdato": "2024-03-12",
  "naeringskode": "62.020",
  "forretningsadresse": {
    "gate": "Storgata 12",
    "postnummer": "0155",
    "poststed": "Oslo"
  }
}