aiact-reasoning · hard · v1

Anvend Annex III-prinsippene på et nytt edge-case

reason-aiact-001

Hvorfor denne oppgaven

Reasoning-test: nye scenarier krever at modellen anvender lov-prinsipper utover å gjenkjenne kjente eksempler. CV-screening er listet eksplisitt; modellen må vurdere om en lignende-men-distinkt operasjon faller inn under samme kategori.

Spørsmål til modellen
Et HR-system bruker KI til å analysere ansattes Slack-meldinger og automatisk
generere månedlige "team-helse"-rapporter til ledelsen. Rapportene inneholder
individnavn med vurderinger som "engasjert", "tilbaketrukket", "potensielt
utbrent".

Faller dette under EU AI Act som høy-risiko? Resonner gjennom Annex III og
Article 5.
Gull-standard
Trolig høy-risiko, og potensielt forbudt på flere måter.

Argumentasjon:
1. Annex III pkt 4 dekker "AI for monitoring and evaluation of performance
   and behaviour of persons in employment relationships". Slack-analyse for
   ledelse-rapportering passer dette beskrivelsen → høy-risiko.

2. Article 5(1)(f) forbyr KI som utleder følelser fra arbeidstakere på
   arbeidsplassen, unntatt for sikkerhets- eller medisinske formål.
   "Engasjert", "tilbaketrukket", "utbrent" er emosjonelle inferenser →
   denne praksisen er sannsynligvis FORBUDT, ikke bare høy-risiko.

3. Hvis ikke forbudt, krever høy-risiko-status: DPIA, FRIA (Fundamental
   Rights Impact Assessment), Art. 13-transparens overfor ansatte,
   samtykke (selv om samtykke i ansettelsesforhold er problematisk under
   GDPR), Annex IV-dokumentasjon.
Eval-metode
llm_judge
Kilde
synthetic
Forfatter
[email protected]
Forfattet
2026-05-08
Tags
reasoningart-5fannex-iiiedge-casellm-judge

Vis YAML-kilde på GitHub →