aiact-reasoning · hard · v1

GPAI vs spesifikk anvendelse — hvor faller plikten?

reason-aiact-002

Hvorfor denne oppgaven

AI Act har separat regulering for General Purpose AI (GPAI, Art. 50-55) og spesifikke anvendelser (Annex III høy-risiko). Når et selskap finetuner GPT-4 til norsk medisinsk diagnose, hvem har hvilke plikter? Krever flerlags reasoning over distinksjonen.

Spørsmål til modellen
Tenki AS finetuner GPT-4 (fra OpenAI) på norske medisinske journaler for å
bygge "MediBot" som leger kan bruke til å foreslå differensialdiagnoser.

Resonner gjennom: hvem er provider, hvem er deployer, hvilke plikter
faller på hvem under AI Act?
Gull-standard
Distinksjon:

GPAI-laget (foundation model):
- GPT-4 er en General Purpose AI Model (GPAI). OpenAI er provider av
  GPAI med systemic risk (Art. 51). Pliktene de oppfyller: teknisk
  dokumentasjon, copyright-policy, summary av treningsdata (Art. 53), og
  risiko-vurdering for systemic risk (Art. 55).
- Tenki som finetuner blir "downstream provider" og overtar provider-
  pliktene for det modifiserte systemet — ikke for hele GPT-4-en, men
  for deres versjon.

Anvendelses-laget (MediBot):
- MediBot brukes for medisinsk diagnose-støtte → Annex III pkt 5(c)
  (helsetjenester med vesentlig påvirkning) → HØY-RISIKO.
- Tenki er provider av høy-risiko-system (når det settes på markedet
  eller tas i bruk).
- Sykehus / leger som bruker MediBot er deployers (Art. 26).

Plikter-fordeling:

Tenki (provider av høy-risiko-system + downstream GPAI-provider):
- Risk management system (Art. 9)
- Data og data governance (Art. 10) — særlig kritisk fordi finetune-data
  er sensitive helsedata
- Teknisk dokumentasjon (Art. 11) per Annex IV
- Logging (Art. 12)
- Transparens overfor deployer (Art. 13)
- Menneskelig tilsyn (Art. 14) — spesielt at lege beholder beslutnings-
  myndighet
- Robusthet og sikkerhet (Art. 15)
- Konformitetsvurdering (Art. 43) — sannsynligvis tredjeparts (Annex VII)
  fordi det er medisinsk
- Registrering i EU-databasen (Art. 49)
- Post-market monitoring + incident reporting (Art. 72-73)

Sykehus/lege som deployer:
- Bruke i tråd med instruksjoner (Art. 26.1)
- Menneskelig tilsyn (Art. 26.2) — lege må vurdere, ikke blindt følge
- Pasient-informasjon (Art. 26.11) — pasienter må vite at AI er involvert
- Data-input-kvalitet (Art. 26.4)
- Logging-oppbevaring (Art. 26.6)
- FRIA hvis offentlig institusjon (Art. 27)

OpenAI (GPAI-provider):
- GPAI-plikter (Art. 53), men IKKE direkte for MediBot-anvendelsen.
- Må gi Tenki tilstrekkelig info for at de kan oppfylle sine plikter
  (Art. 53.1.b).
Eval-metode
llm_judge
Kilde
synthetic
Forfatter
[email protected]
Forfattet
2026-05-08
Tags
reasoninggpaidownstream-providerart-26llm-judgehard

Vis YAML-kilde på GitHub →