aiact-reasoning · hard · v1
GPAI vs spesifikk anvendelse — hvor faller plikten?
reason-aiact-002
Hvorfor denne oppgaven
AI Act har separat regulering for General Purpose AI (GPAI, Art. 50-55) og spesifikke anvendelser (Annex III høy-risiko). Når et selskap finetuner GPT-4 til norsk medisinsk diagnose, hvem har hvilke plikter? Krever flerlags reasoning over distinksjonen.
Spørsmål til modellen
Tenki AS finetuner GPT-4 (fra OpenAI) på norske medisinske journaler for å bygge "MediBot" som leger kan bruke til å foreslå differensialdiagnoser. Resonner gjennom: hvem er provider, hvem er deployer, hvilke plikter faller på hvem under AI Act?
Gull-standard
Distinksjon: GPAI-laget (foundation model): - GPT-4 er en General Purpose AI Model (GPAI). OpenAI er provider av GPAI med systemic risk (Art. 51). Pliktene de oppfyller: teknisk dokumentasjon, copyright-policy, summary av treningsdata (Art. 53), og risiko-vurdering for systemic risk (Art. 55). - Tenki som finetuner blir "downstream provider" og overtar provider- pliktene for det modifiserte systemet — ikke for hele GPT-4-en, men for deres versjon. Anvendelses-laget (MediBot): - MediBot brukes for medisinsk diagnose-støtte → Annex III pkt 5(c) (helsetjenester med vesentlig påvirkning) → HØY-RISIKO. - Tenki er provider av høy-risiko-system (når det settes på markedet eller tas i bruk). - Sykehus / leger som bruker MediBot er deployers (Art. 26). Plikter-fordeling: Tenki (provider av høy-risiko-system + downstream GPAI-provider): - Risk management system (Art. 9) - Data og data governance (Art. 10) — særlig kritisk fordi finetune-data er sensitive helsedata - Teknisk dokumentasjon (Art. 11) per Annex IV - Logging (Art. 12) - Transparens overfor deployer (Art. 13) - Menneskelig tilsyn (Art. 14) — spesielt at lege beholder beslutnings- myndighet - Robusthet og sikkerhet (Art. 15) - Konformitetsvurdering (Art. 43) — sannsynligvis tredjeparts (Annex VII) fordi det er medisinsk - Registrering i EU-databasen (Art. 49) - Post-market monitoring + incident reporting (Art. 72-73) Sykehus/lege som deployer: - Bruke i tråd med instruksjoner (Art. 26.1) - Menneskelig tilsyn (Art. 26.2) — lege må vurdere, ikke blindt følge - Pasient-informasjon (Art. 26.11) — pasienter må vite at AI er involvert - Data-input-kvalitet (Art. 26.4) - Logging-oppbevaring (Art. 26.6) - FRIA hvis offentlig institusjon (Art. 27) OpenAI (GPAI-provider): - GPAI-plikter (Art. 53), men IKKE direkte for MediBot-anvendelsen. - Må gi Tenki tilstrekkelig info for at de kan oppfylle sine plikter (Art. 53.1.b).
Eval-metode
llm_judge
Kilde
synthetic
Forfatter
Forfattet
2026-05-08
Tags
reasoninggpaidownstream-providerart-26llm-judgehard