aiact-reasoning · expert · v1

Konformitetsvurdering for finetuned modell

reason-aiact-003

Hvorfor denne oppgaven

Tester sammensatt resonering om når en finetuning utløser ny konformitetsvurdering under Art. 43, og distinksjonen mellom "substantial modification" (Art. 3 nr 23 + Art. 25) som krever ny vurdering, og mindre endringer som kun krever oppdatert teknisk dokumentasjon.

Spørsmål til modellen
En norsk SaaS-leverandør har et eksisterende godkjent høy-risiko-AI-system
for screening av forsikringskrav (Annex III pkt 5b — vurdering av
kredittverdighet/forsikring). Konformitetsvurdering er gjennomført med
utstedt CE-merking i 2025.

De ønsker nå å:
Variant A: Finetune samme modell på 200 000 nye norske skadesaker for
           å forbedre presisjon med ~2%, men beholde samme funksjonelle
           omfang.
Variant B: Utvide modellen til også å vurdere helseforsikrings-saker (ny
           type produkt), uten å endre kjernearkitektur.
Variant C: Bytte ut modellen med en større, men beholde samme grensesnitt.

Vurder for hver variant: utløses krav om ny konformitetsvurdering etter
Art. 43? Begrunn.
Gull-standard
Rettslig rammeverk:
- Art. 25 + Art. 3 nr 23 definerer "substantial modification": en endring
  som ikke var forutsett i den opprinnelige konformitetsvurderingen og som
  påvirker kompatibiliteten med kravene i Chapter III Section 2 (Art. 8-15),
  eller endrer det tiltenkte formålet.
- Art. 43 nr 4: ved "substantial modification" må konformitetsvurdering
  gjennomføres på nytt.
- Tilsvarende: hvis modifikasjonen endrer det "intended purpose", regnes
  den alltid som substantial.

Variant A — Finetune på flere norske skadesaker, samme formål:
- Samme intended purpose (screening av forsikringskrav).
- Hvis finetuning-prosessen var FORUTSETT i opprinnelig
  konformitetsvurdering (typisk dokumentert i Annex IV-dokumentasjon som
  "continuous learning" eller "retraining cadence"), er det IKKE
  substantial modification.
- Hvis ikke forutsett: må vurderes konkret. 2% presisjons-forbedring er
  sannsynligvis ikke "påvirker kompatibiliteten med kravene", men endring
  i bias/feilprofil kan være det.
- Konklusjon: trolig IKKE krav om ny full konformitetsvurdering, men
  krever oppdatert teknisk dokumentasjon (Art. 11) og potensielt
  re-validering av Art. 9 risk management og Art. 15 robusthet/nøyaktighet.
  Post-market monitoring (Art. 72) er essensielt.

Variant B — Utvidelse til helseforsikring:
- Helseforsikrings-vurdering kan involvere helsedata og treffer dermed
  også potensielt Annex III pkt 5(b) i en ny dimensjon, og særlig pkt
  5(c) (vital helsetjenester) avhengig av kontekst.
- Endring av "intended purpose" (fra generell skadeforsikring til
  helseforsikring) → per Art. 3 nr 23 alltid substantial modification.
- Konklusjon: KREVER ny konformitetsvurdering. Spesielt fordi data-
  sensitivitet endres (helsedata = særskilt kategori under GDPR Art. 9).
  Også ny FRIA (Art. 27) hvis deployer er offentlig.

Variant C — Bytte modell-arkitektur, samme grensesnitt:
- Ny modell = ny komponent. Selv om grensesnittet er det samme, endres
  underliggende teknisk dokumentasjon (Annex IV), risk management
  (Art. 9), robusthet og sikkerhet (Art. 15), eventuelt accuracy.
- Påvirker kompatibilitet med Chapter III Section 2-krav.
- Konklusjon: KREVER ny konformitetsvurdering. CE-merket fra forrige
  modell kan ikke overføres til ny modell.

Sammendrag:
- A: trolig ikke krav om ny vurdering, men dokumentasjon og
  re-validering.
- B: krav om ny konformitetsvurdering (intended purpose endret).
- C: krav om ny konformitetsvurdering (substantial modification).
Eval-metode
llm_judge
Kilde
synthetic
Forfatter
[email protected]
Forfattet
2026-05-08
Tags
reasoningart-43substantial-modificationce-merkingexpertllm-judge

Vis YAML-kilde på GitHub →